注：该文是根据开智学堂数据科学入门班的讲课内容整理而成，主讲人是肖凯老师。
主要学习用 statsmodels 模块进行线性回归、逻辑回归和时间序列分析。
多个因素的定量化计算，是线性模型的最主要用途。
在研究一个问题时，从某种理论或假定出发，得到一个模型。根据这个模型，我们感兴趣的某个量有其理论值，同时可以对这个量进行实际观测，而得出其观测值。由于种种原因，如模型不完全正确以及观测有误差，理论值与观测值会有差距，这差距的平方和
注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。
为什么要做最优化呢？因为在生活中，人们总是希望幸福值或其它达到一个极值，比如做生意时希望成本最小，收入最大，所以在很多商业情境中，都会遇到求极值的情况。
最优化练习题
注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。
用一个数字描述一组数字的特征。用一个数字来归纳一组数字，这个数字称为统计量或统计指标。
注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。
数据整理是数据分析之前必要的工作。
1. 使用 pandas 中的函数，下载上证综指过去一段时间的数据，进行数据探索。
上证综指，全称是上海证券综合指数，是以上证所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数。这一指数自1991年7月15日起开始实时发布，基日定为1990年12月19日，基日指数定为100点。
注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。
为什么要做数据可视化？因为可视化后获取信息的效率高。为什么可视化后获取信息的效率就高？因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器，具有超强的模式识别能力，对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级，而可视化就是迎合了人眼的这种特点，才使得获取信息难度大大降低。（获取信息难度大大降低，也就是学习难度降低，也就能以有限的精力学到更多的东西，从而提高学习效率，所以可视化做得好就可以大大提高学习效率……）